干扰抑制技术

检测现场严重的电磁干扰也是影响电缆局部放电脉冲检测效果的另一个重要因素。为抑制干扰，提取局放脉冲特征，除了在检测方法及硬件上采取措施外，还广泛的采用了多种时域、频域信号处理方法。其中小波变换应用的最为广泛，其良好的时域频域特性对分析信号奇异点的位置非常有效，可用于确定电缆故障低压脉冲定位法中脉冲的起始点。

检测现场严重的电磁干扰是影响电缆局放脉冲检测效果的另一个重要因素。XLPE电缆局放检测现场干扰按时域特征分为4类:周期窄带干扰、周期性脉冲干扰、白噪声、随机脉冲干扰。为抑制干扰，提取局放脉冲特征，除在检测方法及硬件上采取措施外，已有多种干扰抑制方法用于XLPE电缆局放检测，如时域、频域开窗等信号处理方法，采用小波分析方法抑制白噪，利用局放脉冲与随机脉冲干扰在相域上的差别，通过模糊聚类的方法抑制随即脉冲干扰。但实用中当信噪比很小时，干扰抑制效果欠佳，不利于传播较长距离的微弱局放脉冲检测。近年来，基于buffing混沌振子系统相变理论的微弱信号检测技术已在电缆局部放电检测中得到应用，成功用于抑制周期性的窄带干扰和脉冲型干扰。研究表明环形耦合buffing振子系统在脉冲激励下具有瞬态同步突变现象，且振子系统对白噪声具有较强的免疫力，利用这一现象，在研究电缆局放脉冲和干扰脉冲的时频域特征的基础上，构建强噪声背景下电缆局放脉冲信号混沌检测模型，有效检测微弱局放脉冲信号，提高局放脉冲信号的检测灵敏度。